「生成AIを使うとコピペ判定に引っかかるんじゃ…」
そんな不安を持つ高校生へ。実は AIは“文章の危険信号”を炙り出す最強の相棒 です。本記事では ChatGPT＋無料サブツール を組み合わせ、志望理由書を 安全＆短時間でハイレベルに仕上げる裏ワザ を5つ紹介します（総文字数 約2,400字）。読むだけでなく 手を動かしながら 一緒にブラッシュアップしましょう！
※EEATという表現を使っていますが、元々は別の業界で使われていた言葉です。ですが、その評価と志望理由書の評価に共通点があるので応用しました。E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)
まず知っておくべき“AI活用の落とし穴”
| 失敗パターン | 何が起こる？ | 回避策 |
|---|---|---|
| ① 生成文を丸ごとコピペ | 学校のコピペチェッカーにHITし減点 | “AIはあくまで下書き”→語尾や具体例を自分の体験に差し替える |
| ② 修正点が曖昧なまま依頼 | “情報量を増やすだけ”の冗長文になる | 目的を「構成」or「語彙」or「表現」のいずれかに限定しプロンプトを投げる |
結論： AIは部分的に使うことで真価を発揮します。以下の裏ワザはすべて“部分利用”を想定。
裏ワザ① 「骨組み抽出プロンプト」で論理の抜けをゼロに
▶︎ 手順
- ChatGPTに原稿をペーストし、次のプロンプトを送信
以下の文章を「序論・本論1・本論2・結論」の4項目に分類し、各項に要約10字以内＋対応する原文行数を表示してください。 - 返ってきた構造表で**“空白の項”**がないか確認。
- 抜けている要素（多くは“結論”か“学び”）を追記。
Why? 文章構成を数行で視覚化することで“論点の重複”や“結論の弱さ”を即発見できます。
裏ワザ② 「EEATスクリーニング」で説得力を底上げ
▶︎ プロンプト例
次の文章についてEEATの観点で不足点を指摘し、追記すべき具体例を提案してください。
▶︎ 使い方
- “Authoritativeness”の指摘が来たら大学の公式プログラム名を挿入
- “Experience”不足なら**自分の経験値（期間・役割・失敗談）**を追記
Point：Googleも評価軸にするEEATで加筆すると面接官にも論点が刺さりやすい＝一次情報重視だから。
裏ワザ③ 「語彙バリエーション強化」ワンコマンド
▶︎ プロンプト例
以下の文章の「すごい」「大変」など評価語を、同じニュアンスでより具体的な語に5か所だけ置換し、置換前と後を比較表にしてください。
▶︎ コツ
- 置換数を「5か所だけ」に制限 → 文章全体のトーンを保つ
- 結果から良い置換だけを採用し、自分の言葉で微調整
Why? 語彙の幅は**“説得力×読みやすさ”のブースター**。しかしやり過ぎは不自然なので部分限定が鉄則。
裏ワザ④ 「コピペ率チェック」で安心を担保
- ChatGPTの出力後、Quetext（無料2,500字） や Copyleaks Edu版 に文章を貼り付け
- 一致率15％以下なら合格。高い場合は体験談や数字を追加→再チェック
- 最終提出前に再度チェックしスクショを保管（“自己証明”として便利）
Tip：同じクラス内でも文章再利用が疑われがち。一致率スクショが無罪の証拠に。
裏ワザ⑤ 「音読フィードバック」でリズムを整える
▶︎ 無料ツール
- Read Aloud（Chrome拡張）：日本語音声も自然
- Voicepeak Free：文章貼り付け→wav書き出し可
▶︎ 流れ
- 音声再生し詰まる・意味が取りにくい箇所で一時停止
- そこだけChatGPTに「読みやすい日本語に再構成して」と依頼
- 再度音読→3回以内で詰まらなければリズムOK
Why? 面接官が初見で読む＝耳での可読性が合否を左右。機械読み上げは最終品質チェックに最適。
注意点とQ&A
| 質問 | 回答 |
|---|---|
| Q AIに丸投げしてもバレない？ | バレます。 文体が“平均化”されるので先生の指導経験で気づかれる。必ず体験談と語尾を自分仕様に手直しを。 |
| Q 有料版chatGPTは必要？ | 不要。 4o以上が使えれば最強ですが、無料版4oでも上記テクで十分ブラッシュアップ可能。 |
| Q 数字が少ない活動は？ | 人数・期間・頻度など**「継続量」で数字化**しましょう。例えば「2年間で延べ200時間の自主練習」。 |
今日のアクションリスト（5分）
- 原稿をChatGPTに貼り骨組み抽出プロンプト実行
- EEAT不足を1カ所補強 ➡︎ 数字 or 固有名詞を追加
- Quetextで一致率チェック → 15％以下に調整
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